GTM Engineering is de kern van mijn praktijk — samen met RevOps. Lees meer over mijn aanpak →
GTM Engineering

Bouw de machine die je sales-team vermenigvuldigt

Enrichment pipelines, signal-based outbound, AI-agents en custom workflows. Het werk dat een team van 6 laat draaien als een team van 15. Niet door harder te werken — door betere systemen.

Vraag AI

Wat ik voor je kan doen

GTM Engineering is de discipline waar technische bouwers omzetsystemen ontwerpen en operationaliseren. Ik combineer kennis van go-to-market met de technische skills om die systemen te bouwen: data engineering, API-integraties, AI-orkestratie en automatisering. Het resultaat: jouw revenue-team levert het werk van een veel groter team — zonder extra hires.

💧 Waterfall enrichment

Van 20% naar 80%+ coverage door Clay-waterfalls met LeadMagic, Findymail, Apollo. Pay-per-success pricing. Lees: de waterfall stack.

📡 Signal-based outbound

Koopsignalen detecteren via Common Room, Trigify en custom flows. Reply rates van 1-3% naar 8-15%. Lees meer.

🤖 AI-agents & MCP

Pre-call research agents, lead-classifiers, churn-predictors. Production-ready met Claude/GPT-5 via MCP. Zie GTM in tijdperk van AI.

🏗️ CRM-architectuur

HubSpot of Salesforce builds die meegroeien. Custom objects, programmable workflows, integraties. Voor zware HubSpot builds werk ik met Pack of Nodes.

📊 Lead scoring & routing

Fit + intent scoring modellen, real-time routing, MQL/SQL pipeline-automation. Geen handmatige toewijzing meer.

🔄 Workflow orchestration

n8n, Make, Clay en custom Python services die je revenue-stack als één geheel laten werken. Geen point-to-point spaghetti.

De drie krachten die GTM Engineering onmisbaar maken

De rol GTM Engineer ontstond uit drie tegelijk opkomende trends:

  1. CAC stijgt structureel. Mediaan B2B SaaS payback ging van 11 maanden (2021) naar 18 (2026). VCs eisen onder de 12 voor goede term sheets. Meer SDR's aannemen is niet het antwoord.
  2. AI maakte personalisatie op schaal mogelijk. Wat vroeger 15 minuten per prospect kostte doet een agent nu in seconden. Maar de waarde zit niet in de AI — die is gecommoditiseerd — maar in de data en orkestratie eromheen.
  3. De Clay-Cargo-Common Room generatie. Programmeerbare GTM-data platforms vragen om iemand die ze kan bedienen op dev-niveau, niet alleen klikken in een UI.

GTM Engineering versus RevOps

GTM Engineering is Build: nieuwe systemen ontwerpen, experimenten draaien, prototyping. RevOps is Run: governance, onderhoud, optimalisatie van bestaande systemen. Twee kanten van dezelfde munt.

Voor scale-ups onder de €15M ARR is één partner die beide doet efficiënter dan twee aparte teams. Ik leg het governance-fundament en bouw tegelijk de systemen. Zo bouw je vanaf het begin op een gezonde basis in plaats van later de boel te moeten herstellen. Meer hierover: GTM Engineering en RevOps samen.

Mijn aanpak

Ik start met een audit van je huidige GTM-stack: wat draait er, wat is handmatig, waar zitten de grootste hefbomen? Daaruit volgt een 90-dagen-roadmap met één grote build (typisch waterfall enrichment of signal-based outbound), parallel met de RevOps-fundering. Aan het einde van het kwartaal heb je werkende systemen, niet een rapport met aanbevelingen.

Vaak werk ik 1-2 dagen per week als interim GTM Engineer. De systemen die ik bouw kunnen daarna door een junior of mid-level hire onderhouden worden. Voor diepe HubSpot-implementaties haal ik Pack of Nodes erbij voor de pure HubSpot engineering.

Wanneer is GTM Engineering voor jou?

Drie indicatoren dat het nu tijd is:

Hoe scoort jouw GTM-engine?

Doe de gratis GTM Scan en ontdek waar je grootste hefboom ligt. Persoonlijk advies in 10 minuten.

Gerelateerde artikelen

Verdiep je in de laatste inzichten en praktische tips.